人工智能（AI）專案通常對數據收集和處理有嚴格需求，但傳統上這類工作需要將資料送回數據中心處理，這不僅費時失事，還存在數據安全風險。為解決這一難題，美國科技公司 GigalO 和 SourceCode 聯合推出了一款便攜式 AI 超級電腦「Gryf」，滿足現場數據處理需求。
Gryf 外觀大小跟行李箱相似，重量不超過55磅，符合美國運輸安全管理局（TSA）的行李箱規定，用戶可輕鬆地將其攜帶出行，無需上傳到雲端或帶回辦公室，一部機最多可處理1PB的資料量。而其內部則內置了4個GPU和高達246TB的儲存空間，加上高達2,500瓦的整合電源，讓 Gryf 在處理龐大數據時能夠保持高效運作。
Gryf 採用 GigaIO 的 FabreX AI 記憶體架構，用戶可根據不同的工作需求靈活地更換硬件配置，輕鬆擴展以應對不同場景下的數據處理需求。
對比以往做法，邊緣地區的資料若不是發送到數據中心進行處理和分析，就是依靠邊緣地區的運算和儲存能力，大地限制了處理範圍。現在，根據 GigaIO 的說法，GPU 伺服器級計算可以轉移到邊緣地區，並使用安裝在飛機頭頂儲物櫃來適當設定所需的工作負載。
GigaIO 執行長 Alan Benjamin 表示：「隨著人工智慧變得越來越普遍，越來越多的邊緣市場迫切需要大量的本地加速運算。對於我們的國防部客戶來說也是如此，他們強調現場迫切需要及時且可操作的情報。
