人工智能（AI）专案通常对数据收集和处理有严格需求，但传统上这类工作需要将资料送回数据中心处理，这不仅费时失事，还存在数据安全风险。 为解决这一难题，美国科技公司 GigalO 和 SourceCode 联合推出了一款便携式 AI 超级电脑「Gryf」，满足现场数据处理需求。
Gryf 外观大小跟行李箱相似，重量不超过55磅，符合美国运输安全管理局（TSA）的行李箱规定，用户可轻松地将其携带出行，无需上传到云端或带回办公室，一部机最多 可处理1PB的资料量。 而其内部则内置了4个GPU和高达246TB的储存空间，加上高达2,500瓦的整合电源，让 Gryf 在处理庞大数据时能够保持高效运作。
Gryf 采用 GigaIO 的 FabreX AI 记忆体架构，用户可根据不同的工作需求灵活地更换硬件配置，轻松扩展以应对不同场景下的数据处理需求。
对比以往做法，边缘地区的资料若不是发送到数据中心进行处理和分析，就是依靠边缘地区的运算和储存能力，大地限制了处理范围。 现在，根据 GigaIO 的说法，GPU 伺服器级计算可以转移到边缘地区，并使用安装在飞机头顶储物柜来适当设定所需的工作负载。
GigaIO 执行长Alan Benjamin 表示：「随着人工智慧变得越来越普遍，越来越多的边缘市场迫切需要大量的本地加速运算。对于我们的国防部客户来说也是如此，他们强调现场迫切需要 及时且可操作的情报。
